Felix Albert Villavicencio Ramon

Una de las cosas que se vio en el modulo es la Naturaleza Probabilística y No Cognitiva: El sistema opera mediante asociaciones estadísticas a partir de los datos con los que fue entrenado; no posee consciencia, comprensión real ni razonamiento genuino.

¿Como aplicarlo en mi aula universitario?

Utilizar la herramienta como asistente para la creación de borradores de programas de estudio, casos prácticos, rúbricas de evaluación y ejercicios graduados por nivel de dificultad.

En este módulo he adquirido una visión integral sobre el impacto de la Inteligencia Artificial y de herramientas basadas en modelos de lenguaje (LLMs) como ChatGPT en el ámbito educativo.

Se podria aplicar en la optimización del tiempo: Automatizar tareas administrativas o de redacción repetitiva para destinar mayor tiempo a la asesoría personalizada, la investigación y la mentoría académica.

Se ha visto el impacto, los desafíos y las oportunidades educativas de la IA tales como en Salud: La IA revoluciona el diagnóstico mediante la interpretación precisa de imágenes médicas (como radiografías o tomografías), facilita la medicina personalizada adaptando tratamientos al perfil genético del paciente y acelera el descubrimiento de nuevos fármacos.

Y como docente se puede aplicar en Colaboración Humano-IA: se puede diseñar talleres prácticos donde los estudiantes aprendan a usar la IA como un asistente complementario para la resolución de problemas, el análisis y la creación de contenido, estimulando su pensamiento crítico.

Una de las cosas que se aprendio en este modulo es: Se comprendió el potencial de la IA en la educación, especialmente para personalizar el aprendizaje y proporcionar retroalimentación.

¿Y como aplicarla? 

Aprendizaje personalizado: utilizar IA para generar ejercicios diferenciados según el nivel de cada estudiante y proporcionar retroalimentación, aprovechando su potencial para adaptar el aprendizaje. Por ejemplo: “Resuelve el problema manualmente → utiliza IA para obtener otra solución → compara ambos procedimientos → identifica errores → justifica matemáticamente el resultado correcto.”

Una de las cosas que se aprendio en este modulo es: La  Ética y pensamiento crítico: enseñar a los estudiantes que una respuesta generada por IA no necesariamente es correcta, por lo que deben verificar resultados, procedimientos y posibles sesgos antes de utilizarla.

¿Y como aplicarla? Por ejemplo en Matemáticas sería: “Resuelve el problema manualmente → solicita una solución a la IA → compara ambos procedimientos → identifica errores → justifica cuál es matemáticamente válido”. Esto convierte la IA en una herramienta para desarrollar razonamiento matemático, y no simplemente en un mecanismo para obtener respuestas